과정소개 학습개요

본 강좌는 2021년 산업전문인력 AI역량강화 사업의 오프라인 교육생을 위하여 동영상으로 제작되었습니다.

본 강좌를 통해 철강산업분야의 AI 적용된 설비 예측 모델 사례 연구 및 실습을 통하여, 철강산업의 다양한 설비 예측 AI 도입 및 구축과 인공지능 알고리즘을 이해하고 활용하여,
신규 비즈니스 모델을 기획하고 적용할 수 있는 실무적 능력 키울 수 있도록 한다.

학습목표

1. 철강 설비 이상 예측 모델의 환경 셋팅을 이해하고 설명할 수 있다.
2. 데이터 탐색 및 시각화, 회귀 및 분류 예측 알고리즘 기술 등을 이해할 수 있다.
3. 철강기업의 철강 설비 이상 예측 관련 적용 사례를 이해할 수 있다.

학습대상

2021년 산업전문인력 AI역량강화 사업의 중간관리자과정 교육생

평가기준

수료기준 : 총점 60점 이상시 수료(단,진도 80% 미만시는 수료불가)

평가기준	진도율	중간평가	최종평가	과제	토론
평가비중	-	10%	40%	50%	-
수료기준	80% 이상	60점 이상			-

학습목차

• 1. 철강 설비 이상 예측 모델 도출을 위한 알고리즘 기술 1 (오프라인 교육 2일차)
  2. 철강 설비 이상 예측 모델 도출을 위한 알고리즘 기술 2 (오프라인 교육 3일차)
  3. 철강기업 예측 모델 구축 사례 (오프라인 교육 5일차)

수강후기

수강과정 후기 (총 0명)	평점
수강 후기가 없습니다.